Болезни глаз

Процесс математического моделирования открывает широкие возможности для прогнозирования заболеваемости населения. При традиционной организации офтальмологической помощи вопросы прогнозирования у практического врача не возникали, т. е. его работа регламентировалась едиными для всех нормативами. Целевая установка здравоохранения требовала оказания безотказной специализированной медицинской помощи по обращаемости, потребность в которой определял сам пациент, за исключением контингентов, определенных приказами МЗ СССР.
В условиях ежегодной диспансеризации меняется общая целевая установка здравоохранения. Специализированную помощь должен получать каждый гражданин по медицинским показаниям. При такой постановке вопроса возникает необходимость и в иной тактике - ориентироваться не на норму, а на конечный результат работы, на решение проблем, которые наносят наибольший ущерб здоровью и трудовым ресурсам. А для этого существующая отчетность, основанная на сплошном учете, становится недостаточной. Требуются базовые показатели, характеризующие заболеваемость по данным медицинских осмотров и обращаемости в офтальмологические учреждения. Получить такие показатели можно в период поэтапного перехода к ежегодной диспансеризации методом математического моделирования, описываемого ниже.
Когда результаты изучения заболеваемости были представлены графически, то стало очевидно, что заболеваемость населения города и села, а также в трех климатогеографических зонах края по конкретным видам болезней имеет одни и те же закономерности в зависимости от возраста. Те же закономерности обнаружены при рассмотрении материалов изучения заболеваемости в г. Душанбе по обращаемости (А. С. Вайсблат), в г. Ступино по осмотрам (А. И. Почейкин), в селах Алтайского края - по осмотрам (Г. В. Рубанова). Различие проявилось лишь в уровнях заболеваемости (в одних случаях он был выше, в других - ниже) и зависело от методики исследования. Это послужило основанием для исследования возможности прогнозирования заболеваемости с использованием полученных моделей. Суть прогнозирования заключается в определении уровня заболеваемости на другой территории по показателям, принятым за модель. Наиболее простым является расчет по параллельному сдвигу.